Inteligencia Artificial en los Negocios
Aprende a implementar IA en la organización estratégicamente para obtener ventajas competitivas en un entorno digitalizado y basado en datos.
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- Online - 12 semanas - Sábados
- Pago mensual SIN INTERESES
- 3 ECTS transferibles para tu formación de Máster
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POLARIS MINOR, S.L.U. tratará sus datos personales para contactarle e informarle del programa seleccionado de cara a las dos próximas convocatorias del mismo, pudiendo contactar con usted a través de medios electrónicos (WhatsApp y/o correo electrónico) y por medios telefónicos, siendo eliminados una vez facilitada dicha información y/o transcurridas las citadas convocatorias. Ud. podrá ejercer los derechos de acceso, supresión, rectificación, oposición, limitación y portabilidad, mediante carta a POLARIS MINOR, S.L.U.- Apartado de Correos 221 de Barcelona, o remitiendo un email a rgpd@iberonex.com. Asimismo, cuando lo considere oportuno podrá presentar una reclamación ante la Agencia Española de protección de datos. Podrá ponerse en contacto con nuestro Delegado de Protección de Datos mediante escrito dirigido a dpo@planeta.es o a Grupo Planeta, At.: Delegado de Protección de Datos, Avda. Diagonal 662-664, 08034 Barcelona.
Se requieren estudios superiores o experiencia profesional
Escuela especializada en formación empresarial y tecnológica
Estrecha conexión con el tejido empresarial americano y latinoamericano
Elevados estándares de calidad y profesororado experto
Certificación internacional de BIU Broward International University
ocupan una posición gerencial y de dirección
90% del alumnado
son internacionales, promoviendo la diversidad y conexión. El 100% de ellos, son doctorados
80% del profesorado
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son internacionales, creando un espacio de aprendizaje enriquecedor e intercultural
Lidera la estrategia de la IA
en tu empresa para mejorar la eficiencia y la toma de decisiones.
¿Por qué este programa?
Capitaliza la revolución tecnológica
comprendiendo cómo la IA está transformando tu industria.
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El programa en Inteligencia Artificial en los Negocios es esencial para aquellos profesionales que busquen mejorar o desarrollar sus habilidades avanzadas en Inteligencia Artificial, y/o posicionarse en roles más estratégicos dentro de su carrera profesional.
Además, podrás continuar tu formación en un Máster, con la convalidación directa de 3 ECTS
Forma parte de una comunidad
de líderes que están a la vanguardia de la revolución digital.
Facilidades de pago, ayudas y descuentos
Nos adaptamos a tus necesidades y te ofrecemos diversas formas de pago:
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BIU Broward International University junto con IBERONEX, red internacional
BIU Broadward International University miembro de IBERONEX, red de instituciones académicas, empresas y organismos internacionales formada por Planeta Formación y Universidades.
IBERONEX tiene como misión impulsar la internacionalización de la educación superior de calidad, a través de una formación única para el desarrollo de competencias mediante experiencias prácticas y una perspectiva multicultural en colaboración con nuestros partners.
Facilidades de pago sin intereses
Convalidación de créditos en máster
Certificación internacional
Multiculturalidad en el aula
Plan de estudios: qué aprenderás
Módulo 1
Módulo 2
IA en los Modelos de Negocio
1. Orígenes y evolución histórica.
2. Conceptos básicos y terminología.
3. Redes neuronales: estructura y funcionamiento.
4. Herramientas y tecnologías comunes.
1. Contexto empresarial de la IA.
2. Identificación de oportunidades y desafíos.
3. Creación de oportunidades de negocio con IA.
4. Análisis y estrategias para abordar desafíos.
Fundamentos de la IA
Módulo 3
Aplicaciones Prácticas de la IA
1. Análisis de datos y Business Intelligence.
2. Machine Learning, Deep Learning, procesamiento de lenguaje natural.
Módulo 4
Estrategias de Implementación de la IA
Módulo 5
Preparación Organizacional para la IA
Módulo 6
Ética y Responsabilidad en la IA
1. Identificación de áreas potenciales para la implementación.
2. Desarrollo de estrategias de cambio organizacional.
3. Evaluación de riesgos y medidas de mitigación.
1. Construcción de equipos y capacidades.
2. Transformación cultural hacia la digitalización.
3. Pensamiento crítico para el entorno tecnológico.
1. Identificación de problemas éticos.
2. Desarrollo de pautas éticas y políticas internas.
3. Establecimiento de un código ético.
4. Implementación de mecanismos de supervisión continua.
